쿠팡퀵플렉스야간일자리 간병인 수요와 간병비 부담은 계속 높아지고 있지만 간병 서비스는 이를 질적으로 뒷받침해주지 못하고 있다. 사진=클립아트코리아 고령화와 만성질환 증가로 간병 수요는 빠르게 늘고 있지만 이를 뒷받침할 제도적 기반은 여전히 미흡한 실정이다. 간호·간병통합서비스가 대안으로 확대되고 있지만 간호 인력 부족 등으로 적용 범위에 한계가 있는 데다, 간병인의 교육과 서비스 질을 관리하는 기준도 따로 없어 환자 안전과 돌봄의 질을 담보하기 어렵다는 평가가 나온다. 16일 코메디닷컴 취재 결과, 대한입원의학회는 최근 보건복지부에 간병인 관리체계 도입을 제안한 것으로 확인됐다. 경태영 대한입원의학회장(용인세브란스병원 입원의학과장)은 "현재 한국의 간병인은 별도의 국가 자격이나 통일된 관리 기준 없이 운영되고 있다"고 지적했다.실제로 병원에서 활동하는 개인 간병인에게 법적으로 요구되는 국가자격이나 면허는 없다. 요양보호사는 국가자격이고 '간병사'는 등록 민간자격이지만, 개인 간병인이 반드시 갖춰야 하는 공통 자격은 아니다. 간병 업무를 시작하기 전에 이수해야 할 통일된 의무교육 기준도 마련돼 있지 않다.이어 경 회장은 "간병에 필요한 기본 교육도 받지 않은 고령·외국인 간병인이 급성기 병원에서 중증 환자 간병을 전담하다 보니 낙상이나 욕창, 감염, 섬망 관리 부실 등 환자 안전을 위협하는 상황이 자주 발생하고 있다"며 정책 제안 배경을 설명했다. 경 회장은 "현재 정부가 추진 중인 간호·간병통합서비스는 만성적인 간호 인력난으로 인해 급성기·중증 환자 병동 전체로 확장하는 데 한계가 있다"며 "사적 간병인들의 간병 서비스 질을 높이려면 국가가 그에 맞는 교육과 관련 제도를 마련해야 한다"고 말했다. 간병 서비스 이용이 늘면서 사적 간병 비용 부담은 월 평균 300만 원을 웃돌 정도로 높아지고 있다. 그럼에도 간병 서비스의 질을 확인하거나 문제가 발생했을 때 책임을 물을 수 있는 제도적 장치는 부족한 실정이다.이와 관련, 경 회장은 "실제 의료 현장에선 한국어가 서툰 조선족 등 외국인 간병인들이 환자 KT VLA(Vision-Language-Action) 에이전트를 탑재한 휴머노이드 로봇 ‘휴고’가 별다른 지시 없이도 물건을 스스로 계산하는 시연을 선보이고 있다. KT 제공 인공지능(AI)이 화면 속 답변을 넘어 공장과 물류센터, 건물 안에서 직접 움직이는 ‘피지컬 AI’로 확장되면서 경쟁의 무게중심도 바뀌고 있다. 누가 더 뛰어난 로봇을 만드느냐뿐만 아니라, 제조사가 서로 다른 로봇과 기존 설비를 어떻게 연결해 실제 업무를 맡길지가 중요해지고 있다. 로봇 제조 기반이 없는 KT가 피지컬 AI 시장에서 노리는 지점도 이 같은 ‘현장 운영’ 영역이다.KT는 휴머노이드 등 로봇 하드웨어를 직접 제작하는 대신, 여러 종류의 로봇과 공장 설비, 기업의 기존 정보기술(IT) 시스템을 하나로 묶어 작업 전 과정을 조율하는 전략을 펴고 있다. 통신망과 클라우드, 기업 간 거래(B2B) 시스템 구축 경험을 기반으로 산업 현장의 ‘운영 두뇌’를 맡겠다는 구상이다.핵심은 온디바이스부터 현장 엣지, 클라우드까지 아우르는 로봇 풀스택 플랫폼 ‘K RaaS(KT Robot as a Service)’다. K RaaS는 단순히 로봇의 위치와 작동 상태를 확인하는 관제 시스템을 넘어, 현장에서 수행해야 할 업무를 분석하고 로봇과 설비에 각각 임무를 나눠주는 역할을 한다.휴머노이드와 이동형 로봇처럼 제조사와 기능이 다른 로봇은 물론, 창고관리시스템(WMS), 엘리베이터, 보안게이트 등 기존 시설도 연결 대상이다. 각 시스템이 따로 작동하는 것이 아니라 하나의 서비스 흐름 안에서 움직이게 만드는 것이다. 세계 각지에 흩어진 로봇과 설비도 클라우드 환경에서 통합 관리할 수 있도록 설계됐다. KT 로봇 통합 운영 플랫폼 ‘K RaaS’가 기능이 다른 로봇 간 업무를 조율하는 현황 이미지. KT 제공 관리자가 로봇을 다루는 방식에도 생성형 AI가 적용된다. 자연어 기반의 ‘K RaaS 에이전트’를 활용하면 여러 개의 관제 화면을 일일이 확인하지 않고도 로봇의 임무 현황을 파악할

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